Microsoft SQL 서버에서 개인정보 검색

ms sql server에서 개인정보 검출Microsoft SQL 서버는 데이터를 테이블에 저장하고, 이 저장된 데이터는 테이블 객체 내의 열과 행으로 구성됩니다. 이런 데이터베이스 서버는 SQL 쿼리을 이용하여 쉽게 검색 할 수 있는 방대한 양의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. SQL 쿼리는 데이터베이스 관리자가 데이터를 관리하고 구성하는 데 유용하지만 검색할 데이터를 정확하게 지정해야합니다. SQL 쿼리로는 민감한 개인정보 데이터 여부를 확인할 수 없으며 민감한 개인정보 데이터의 모든 인스턴스를 찾는 SQL 쿼리문은 없습니다.

Enterprise Recon은 Microsoft SQL 서버를 검색하여 200여 가지 유형의 개인 정보 보유 여부를 리포팅 할 수 있습니다.

Enterprise Recon은 대용량 Microsoft SQL 서버를 검색하는 중에도 동시에 사용자가 액세스할 수도 있습니다. 한 번에 전체 데이터베이스를 검색하려고 하면 데이터베이스 관리자를 검색 프로세스 중에 사용하지 못하게 하여 잠재적으로 임무 수행을 방해할 수 있습니다. Enterprise Recon는 한 번에 특정 데이터들을 지능적으로 선택하고 스캔하여 스캔이 서버의 일상적인 사용에 영향을 미치지 않도록 설계함으로써 이 문제를 해결했습니다.

이런 지능형 스캐닝은 두 가지 장점을 제공합니다. 첫 번째이자 가장 큰 장점은 스캔이 업무에 지장을 주지 않으면서 수행된다는 점입니다. 이런 스캔 세분화는 스캔 중에도 데이터베이스가 계속 작동할 수 있도록 합니다. 두 번째 장점은 Enterprise Recon에서 많은 양의 개인정보 데이터를 감지할 때 지능형 세그먼트화를 수행하므로 민감한 데이터를 한 번에 정확하게 감지할 수 있으므로 대규모의 데이터베이스 서버를 스캔할 수 있다는 것입니다.

Enterprise Recon에서 제공하는 200여 가지의 개인정보 유형 외에 특정 데이터 형식이 필요한 경우 Enterprise Recon에서는 사용자 지정 데이터 형식 프로필을 생성할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 기능은 PCI DSS 및 GDPR과 같은 국제 데이터 보안 표준을 충족시키는 데 매우 유용합니다. 조직에서 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 사용하여 직원 이름, 주소 및 은행 정보와 같은 정보를 저장하는 경우 이러한 데이터 유형은 Enterprise Recon과 함께 미리 구성할 수 있습니다.

예를 들어, 조직이 GDPR 제15조 ‘열람권’ 요청을 받았을 경우, 조직은 요청된 민감한 개인 정보 데이터를 찾아서 제출할 수 있어야합니다. 개인정보가 대량의 정형 데이터나 비정형 데이터에 있는 경우 이 데이터를 찾고 리포팅하는 것은 매우 어려울 수 있습니다. Enterprise Recon는 조직이 이러한 어려움을 신속하게 극복 할 수 있도록 도와줍니다. Enterprise Recon은 이 작업을 올바르게 수행하도록 개인정보 데이터를 쉽고 빠르게 찾을 수 있습니다.

<www.groundlabs.com 번역>

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